🏆 Won 1st place in open-source division and 2nd place overall in the math task of the FT-LLM 2026 competition.
LLM-JP ファインチューニングコンペ 数学タスクでオープン部門1位・総合2位を獲得
LLM-JP ファインチューニングコンペ 数学タスクでオープン部門1位・総合2位を獲得
優秀賞 + 若手奨励賞x2
NLP 2026 にて3件の発表があります。
“Can Language Models Handle a Non-Gregorian Calendar? The Case of the Japanese wareki”
“密度比の直接推定に基づく言語モデルの出力較正”